辣妹都爱把自己裹在长毛大衣里？！

来源：腾讯网　2022-12-26 15:51:36

冬天穿这种毛大衣出门，夸张吗？

放在前几年，觉得有点过。放在90年代，时髦爆了。放在现在，辣妹必备！

【资料图】

寒冬看到毛茸茸的东西总会有温暖的感觉，一件毛毛皮草外套也可谓是时髦人儿的必备单品，哪怕在严寒冬季都能释放柔韧有余的辣度。

还记得在《欲望都市》中Carrie Bradshaw身上的皮草大衣，作为一本永不过时的时尚教科书，在剧中作为每年花4万美金买鞋的她，在剧中很少看到有重复的衣服出现，而皮草大衣却是个例外，罕见地重复穿了多次，充斥着欲望的色彩被华美的裘皮绑在一起，打造出了一套套经典造型。

近几年来时尚业务能力越来越出色的Hailey近日也上身了不少皮草单品，夸张的廓形与毛茸茸的触感很容易就让人为之倾倒，内搭吊带裙加上独特的奢华感，犹如复古名伶的华丽袍子性感得不言而喻。

换了新造型师的kylie Jenner也亲身为大家演绎，衣领和袖口都被扎实的滩羊毛紧紧裹住，蓬松处透露着理所当然的贵气，搭配皮裤与短靴更显日常，颇有点布尔乔亚式的精致与随性。

如今Z时代的年轻人们开始在皮草上寻找到自带的古老迷人气息，让这种复古的时髦找到更加符合时代审美的打开方式，使其也能穿出当下最时髦的风格，那么本季就和编辑一起来看看今年最时髦的毛绒单品应该怎么穿？

在大家的印象里，辣妹好像一年四季都释放着火辣，能对突如其来的降温表示不屑，滩羊毛皮草外套当之无愧地举起大旗。

这种略带张扬的毛绒外套在今天冬天拥有极高的出场率，时髦人士都不约而同地穿上了许久未见的滩羊毛外套，全身毛绒的保暖性可谓是100%，时髦度更是双倍加成之势席卷之势火遍街头。

滩羊毛单品其实早在上世纪90年代就已经流行开来，甚至风靡一时，当时红极一时的超模Kate Moss对其是爱得入骨，high+low用华丽去混搭休闲，穿出前卫的摇滚情怀，如今随着复古回潮，这款经典单品正悄无声息再次翻红了。

滩羊毛外套的实穿性远比想象中要广，有着恰到好处的松弛姿态，随便穿穿就好看，寒冷季节，穿件高领搭配牛仔裤，踩上球鞋，拎包便能出门，外套自带造型感，相当effortless，让皮草也能充斥着无限的街头魅力。

Elsa hosk今年更偏爱这件白色的fur coat，穿搭随性自然，为无聊的日常搭配增添上时髦态度。

搭配来自Mugler的皮裤，让造型变得更为带感，和皮草完美协调，高级之余又暗藏着小性感，后劲十足。

很多人对于皮草最大的忧虑就是怕会显得太过臃肿和成熟老气，这些都可以通过款式的选择和搭配来解决，因为足够有分量，内搭可以尽情选择热辣的款式来平衡臃肿感，各类抹胸和吊带和也找到合适的机会和底气在冬日里穿出街，就算下身仅穿丝袜露出大长腿，凹造型时也不必担心会被寒风打倒。

在日常穿搭里还可以大胆运用高饱和度色彩的款式，碰撞呈现出活泼的氛围感，各种五颜六色的配色选择可以满足不甘于沉溺于寒冷冬季的辣妹，在一群厚重的外套里，很难不脱颖而出。

丹麦时尚博主Emili Sindlev就深谙冬日衣橱暗沉需要在细节处点缀色彩的道理，选择高饱和粉色让造型显得更加年轻浪漫，搭配的卡其色工装裤则让整体造型适用于更多样的场合，看起来繁杂却有秩序出奇的match。

要说时髦与保暖兼备，比起全身的毛绒还有一种并非传统的款式则更有型，滩羊毛这个关键细节，只会出现在领口、袖口或者开襟这些地方，起到装饰作用，这种外套有个英文名，叫做Fur Trimmed Coats，皮草镶边外套。

两种材质的拼接百看不腻，既能让温度不减，又可以削弱毛毛的体积，增加干练利落感，点缀的翻领皮草将千禧Y2K的氛围拉满，日常出门，搭配一条简单的修身长裤，便能轻松搭配出毛绒显瘦公式，一件Fur就能打造复古摩登的冬日Look。

毛绒单品不只是衣服，在配件上也是不容忽视的御寒好物，如果不想身上大面积地被毛毛包裹，局部用毛绒配件也可以起到兼具时髦与保暖的效果，毛绒靴在本季就是不可忽略的特别存在，随着Y2K的大势普及，近期社交平台上毛毛靴的出现频率越来越高，千禧复古的独特风格受到年轻女孩的青睐。

今年以“T台摔跤”成功出圈的AVAVAV，一直以夸张的鞋履备受时尚圈关注，在本季在靴子上也开始用奢华的毛茸茸处理，成功挤掉其他大牌，登上各大社交媒体的头条，毛绒靴也不可否认的出现病毒式传播。

在穿毛毛靴时，辣妹们可以大胆地秀出大腿，怕冷的女孩也可以在里面穿上一条丝袜，让小腿双重保暖。

各种毛绒帽近来也频繁出现在一些时髦造型中，提亮日常造型与复古风格相辅相成，毛绒绒的质感光从视觉上就能感受到浓浓暖意，无论是搭配大衣外套，还是皮衣针织，就能让造型颇有看头。

随着气温持续下降，女孩们一定都少不了一件毛绒单品过冬，在获得毛茸茸的舒适和温暖同时，也可以兼具时髦风度，显露出这份独属于冬季的浪漫情怀。

撰文：Wallis

图源：Instagram /Google

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